Исторические котировки в платформе MTBankFX

Исторические котировки по финансовым инструментам собраны в платформе MTBankFX на основе каждого тика, что свидетельствует о их высоком качестве. Максимальная глубина истории - середина 2003 года для основных валютных пар. Для иных инструментов котировки стали собираться несколько позже.

Рассмотрим, как экспортировать котировки по евро, и сделаем с ними некоторые манипуляции для анализа.

Экспорт исторических котировок в платформе MTBankFX

Откроем платформу, пройдем в "Вид" - "Менеджер исторических данных"

Далее определимся с типом инструмента.

Найти нужный инструмент можно прокрутив весь список либо воспользовавшись фильтром.

Настройки экспорта исторических данных

Предположим, нам необходимо узнать среднюю волатильность на дневном графике евро за текущий год. Для этого выполним следующие шаги:

  • загрузим дневные данные за 2017 год по текущий день,
  • вычислим волатильность каждого дня
  • и узнаем среднее значение.

Для этого сперва настроим экспорт котировок.

На этапе настройки менеджера исторических данных выполняем следующее:

  • Находим нужный инструмент - либо через фильтр (как на изображении), либо отыскиваем в списке. Ставим галочку напротив его.
  • Выбираем сторону котировок - бид. Ставим галочку.
  • В графе "Time range" (временной диапазон) указываем "Current year" (текущий год).
  • В графе "Период" указываем "1 день" - таймфрейм.

Далее - "Export Settings" - настройки экспорта.

  • Заходим в настройки экспорта и выбираем формат (например, csv).
  • Внимание! В качестве разделителя рекомендуется точка с запятой ";" - MS Excel, в котором мы будем анализировать данные, при стандартных настройках воспринимает запятую как разделитель целой и дробной части.
  • Указываем путь, по которому файл сохранится на вашем компьютере. Например, в папку "FX\historical data" на диске D.
  • Всё готово к экспорту, нажимаем "Запуск". Файл с котировками окажется в папке "historical data".

Всё, файл сохранился в указанную папку. Теперь переходим к анализу.

Анализ котировок в Excel

MS Excel или другие электронные таблицы (например, LibreOffice Calc для Linux) являются отличными инструментами для трейдера. С помощью анализа целых массивов исторических котировок можно найти интересные закономерности для практического применения в трейдинге.

Сейчас рассмотрим, как узнать среднюю волатильность на дневном графике EURUSD за текущий 2017 год.

Как поможет эта цифра в реальном трейдинге? Очень просто, например, мы будем хорошо представлять, на какую величину ориентироваться при постановке стоп-лосса.

Итак:

  • Вставляем полученные котировки. Для этого кликаем "Данные" и "Из текста".
  • Находим файл с котировками и жмем "Импорт".

На этапе импорта задайте следующие настройки, как на рисунках:

Обязательно укажите точку с запятой как разделитель и нажмите "Далее".

Жмем "Готово".

Здесь выбираем, с какой ячейки начать импорт котировок.

Перед нами появляются котировки за указанный период.

Котировки импортированы в MS Excel и выглядят так.

Вычисляем волатильность

Теперь находим волатильность одного дня. Вычисляем ее в новой колонке.

Напишите формулу, как на изображении. Мы умножаем на 10000, чтобы получить пункты.

Дважды кликаем по крестику справа внизу выделенной ячейки, чтобы скопировать формулу на весь столбец.

Формула скопирована, теперь мы знаем волатильность по всему массиву котировок.

Теперь в одной из ячеек рядом прописываем формулу для получения среднего значения - СРЗНАЧ.

Таким образом, средняя волатильность по евро за текущий год составила 77 пунктов в день.

Выводы

Менеджер исторических данных в платформе MTBankFX позволяет получить исторические котировки по любому доступному финансовому инструменту. Поскольку данные собираются по тикам, то на выходе мы получаем высокое качество котировок. Для выбора доступны любые временные промежутки начиная с 2003 года, а также любые таймфреймы. Плюс к тому есть возможность выбрать сторону котирования - бид или аск.

Обилие настроек и высокая точность котировок позволяют провести качественный анализ рынков и выявить закономерности для применения в практическом трейдинге.

Автор – Молодяшин Роман, тренер MTBankFX

ЗАО "МТБанк" использует на сайте файлы cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Узнайте больше о том, как мы используем cookie и как вы можете изменить свои настройки

chat